डिजिटल नवाचार और कृषि डेटा का बढ़ता महत्व
कुंजी शब्द: डिजिटल नवाचार,विश्लेषणात्मक,डेटा संग्रह, कृषि डेटा,नीति निर्माताओं
- यह अध्याय डिजिटल प्रौद्योगिकियों में हालिया प्रगति का वर्णन करता है और कृषि क्षेत्र में डिजिटलीकरण के चालकों का विश्लेषण करता है।
कृषि क्षेत्र का उत्पादकता बढ़ाने, जोखिम प्रबंधन और पर्यावरण, सामाजिक और आर्थिक स्थिरता में सुधार के लिए नई तकनीकों को अपनाने और अपनाने का एक लंबा इतिहास रहा है। किसानों और नीति निर्माताओं और प्रशासकों द्वारा डिजिटल प्रौद्योगिकियों और संबंधित नवाचार का उपयोग- इस इतिहास में एक और कदम है, जो नए अवसर प्रदान करता है लेकिन नई चुनौतियां भी लाता है। डिजिटल सरकार रणनीतियों पर परिषद की ओईसीडी की सिफारिश "डिजिटल प्रौद्योगिकियों" को इस प्रकार परिभाषित करती है:
- ICTs [सूचना संचार प्रौद्योगिकियाँ], जिसमें इंटरनेट, मोबाइल प्रौद्योगिकियाँ और उपकरण शामिल हैं, साथ ही डेटा एनालिटिक्स का उपयोग विकास, संग्रह, विनिमय, एकत्रीकरण, संयोजन, विश्लेषण, पहुँच, खोज क्षमता और डिजिटल सामग्री की प्रस्तुति में सुधार के लिए किया जाता है, जिसमें विकास भी शामिल है। सेवाओं और ऐप्स की।
परिभाषा में मौजूदा सूचना संचार प्रौद्योगिकियां (आईसीटी) शामिल हैं, जिनमें से कई का उपयोग कृषि में उनकी स्थापना के बाद से किया गया है - उदाहरण के लिए, लैंडसैट उपग्रह डेटा का उपयोग वैश्विक कृषि उत्पादन निगरानी के लिए मिट्टी और भूमि उपयोग भूमि कवर मानचित्र बनाने के लिए किया गया है। 1972 से जीपीएस (लेस्ली, सर्बीना और मिलर, कई मामलों में, हाल की प्रगति ने इन तकनीकों को वितरित करने में सक्षम होने की चौड़ाई, पैमाने और तात्कालिकता को काफी हद तक बढ़ा दिया है।
- सीटू और रिमोट सेंसिंग प्रौद्योगिकियों में प्रगति ने भौतिक मापन के स्थानिक और लौकिक संकल्प को बहुत बढ़ा दिया है, और कृषि उत्पादन के कई पहलुओं के कम लागत वाले, स्वचालित माप की अनुमति दी है जो पहले केवल सीमित तरीके से मापा जा सकता था - उदाहरण के लिए क्षेत्र का दौरा करने वाले मानव पर्यवेक्षक द्वारा समय पर असतत बिंदुओं पर। बड़े पैमाने पर डेटा अधिग्रहण, भंडारण, संचार और प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों में प्रगति ने बड़ी मात्रा में डेटा के तेजी से हस्तांतरण को सक्षम किया है जो कि एक दशक पहले भी संभव नहीं था, और बड़े डेटासेट को संसाधित करने और विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की क्षमता को बहुत बढ़ा दिया है। मशीन लर्निंग।
ये तकनीकी विकास खाद्य प्रणाली के सामने आने वाली स्थानीय और वैश्विक चुनौतियों के विकास के संदर्भ में हुए हैं, जिसमें कम संसाधनों के साथ अधिक भोजन का उत्पादन करने की बढ़ती आवश्यकता शामिल है, जिससे नीतिगत उद्देश्यों में बदलाव आया है। स्थिरता कृषि नीतियों का कोई नया उद्देश्य नहीं है; हालाँकि, यह एक ऐसा उद्देश्य है जिसे कृषि नीति मिश्रण (ओईसीडी, 2017 [3]; ओईसीडी, 2013 [4]) में प्रभावी ढंग से एकीकृत करना मुश्किल हो गया है।
- तकनीकी प्रगति के साथ कृषि नीतियां सह-विकसित होती हैं; प्रत्येक दोनों ड्राइव करते हैं और दूसरे द्वारा आकार लेते हैं। पहले कृषि में तकनीकी प्रगति की लहरों ने मशीनीकरण, अधिक उपज देने वाली और अधिक लचीली बीज किस्मों की शुरुआत की, और कृषि मशीनरी मार्गदर्शन के लिए उपग्रह-आधारित जीपीएस को अपनाने के साथ सटीक कृषि में पहला प्रवेश किया। इन शुरुआती तरंगों ने कुछ मामलों में डेटा का व्यापक उपयोग किया, उदाहरण के लिए पारंपरिक प्रजनन और जेनेटिक इंजीनियरिंग विकसित करने में। इन पिछली प्रगति पर निर्माण, कृषि और खाद्य प्रणालियों की स्थिरता और उत्पादकता में सुधार के लिए डिजिटल प्रारूप में कृषि और अन्य डेटा के निर्माण, उपयोग, संयोजन, विश्लेषण और साझा करने पर तकनीकी प्रगति केंद्रों की वर्तमान लहर। यह अध्याय संक्षेप में सारांशित करता है इस सबसे हालिया लहर में प्रमुख तकनीकी नवाचार, साथ ही कृषि क्षेत्र में डिजिटल प्रौद्योगिकी अपनाने के लिए प्रमुख चालक।
कृषि और खाद्य के लिए हाल ही में और चल रहे डिजिटल नवाचारों का अवलोकन
नई तकनीकों की एक श्रृंखला दक्षता में सुधार करने और कृषि क्षेत्र में व्यापार मॉडल को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करने का वादा करती है। इन तकनीकों को डेटा के संबंध में उनके कार्य के अनुसार समूहीकृत किया जा सकता है, मोटे तौर पर मशीन भाषा में उपलब्ध किसी भी जानकारी को शामिल करने के लिए परिभाषित किया गया है
- मुख्य श्रेणियां डेटा संग्रह, डेटा विश्लेषण, डेटा संग्रहण, डेटा प्रबंधन और डेटा स्थानांतरण और साझाकरण हैं। डेटा ट्रांसफर और शेयरिंग की श्रेणी में ऐसी तकनीकें शामिल हैं जो अन्य प्रकार के लेन-देन की सुविधा के लिए डेटा ट्रांसफर या शेयरिंग का उपयोग करती हैं, जैसे स्वामित्व या मूल्य का हस्तांतरण, संचार (मनुष्यों या डिजिटल उपकरणों के बीच) और डिजिटल रूप से वितरित सेवाएं।
इनमें से कई तकनीकों का उपयोग सीधे नीति निर्माताओं और प्रशासकों द्वारा किया जा सकता है (अनुभाग
- अन्य (जैसे कृषि मशीनरी को स्वचालित करने के लिए सॉफ्टवेयर) नीति निर्माताओं और प्रशासकों द्वारा सीधे उपयोग किए जाने की संभावना नहीं है, लेकिन फिर भी नीति-निर्माण में सुधार के लिए प्रासंगिक हैं क्योंकि वे उत्पादन, साझा करने, प्रबंधन (जैसे सुरक्षित रूप से भंडारण) या नीति-प्रासंगिक डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम हैं। . इसके अलावा, नीतियों को इन तकनीकों को ध्यान में रखकर तैयार किया जा सकता है: जबकि यह कार्य कृषि और खाद्य क्षेत्र में गोद लेने को बढ़ावा देने के उद्देश्य से नीतियों पर सीधे ध्यान केंद्रित नहीं करता है।