बदलते अनुसंधान परिदृश्य में साइंटोमेट्रिक्स
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गुणवत्ता मूल्यांकन पूरे वैज्ञानिक उद्यम में व्याप्त है, फंडिंग अनुप्रयोगों से लेकर पदोन्नति, पुरस्कार और कार्यकाल तक। उनका दायरा व्यक्तिगत वैज्ञानिकों, पूरे विभागों या संस्थानों या यहां तक कि पूरे देशों के वैज्ञानिक उत्पादन को शामिल कर सकता है। सहकर्मी समीक्षा पारंपरिक रूप से वैज्ञानिक कार्य की गुणवत्ता निर्धारित करने के लिए उपयोग की जाने वाली प्रमुख विधि रही है, या तो यह तय करने के लिए कि क्या कार्य को किसी निश्चित जर्नल में प्रकाशित किया जाना चाहिए, या किसी वैज्ञानिक या संस्थान के कुल अनुसंधान आउटपुट की गुणवत्ता का आकलन करना है। 1990 के दशक के बाद से, संकेतक-समर्थित प्रक्रियाओं, जैसे कि बिब्लियोमेट्रिक्स, के रूप में मात्रात्मक मूल्यांकन उपायों ने विशेष रूप से बजटीय निर्णयों में बढ़ते महत्व प्राप्त कर लिया है, जहां संख्याओं की तुलना सहकर्मी की राय से अधिक आसानी से की जाती है, और आमतौर पर उत्पादन करने में तेजी होती है। विशेष रूप से, जब बड़ी संख्या में इकाइयों, जैसे कि कई शोध समूहों या विश्वविद्यालयों की तुलना करने की बात आती है, तो मात्रात्मक प्रक्रियाएं गुणवत्ता मूल्यांकन के लिए महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान कर सकती हैं, क्योंकि व्यक्तिगत विशेषज्ञ एक ही मूल्यांकन प्रक्रिया में इतनी अधिक जानकारी को संभालने में सक्षम नहीं होते हैं। इस प्रकार, उदाहरण के लिए, नया यूके रिसर्च एक्सीलेंस फ्रेमवर्क (आरईएफ) अपने पूर्ववर्ती की तुलना में बिब्लियोमेट्रिक डेटा पर अधिक और सहकर्मी समीक्षा पर कम जोर देता है।
भले ही बिब्लियोमेट्रिक्स और सहकर्मी समीक्षा को अक्सर मूल्यांकन के वैकल्पिक तरीकों के रूप में माना जाता है, लेकिन सूचित सहकर्मी समीक्षा के रूप में जाना जाने वाला उनका संयोजन अधिक सटीक मूल्यांकन का कारण बन सकता है: सहकर्मी समीक्षक बिब्लियोमेट्रिक और अन्य संकेतक-समर्थित के आधार पर अपने गुणात्मक मूल्यांकन को बढ़ा सकते हैं अनुभवजन्य परिणाम। इससे विकृतियों और गलतियों का जोखिम कम हो जाता है क्योंकि साथियों के निर्णय और ग्रंथसूची मूल्यांकन के बीच विसंगतियां अधिक पारदर्शी हो जाती हैं। हालाँकि सहकर्मी समीक्षा और ग्रंथ सूची के इस संयोजन को अनुसंधान मूल्यांकन के लिए आदर्श तरीका माना जाता है, लेकिन दोनों का महत्व भिन्न हो सकता है। उदाहरण के लिए, जर्मन रिसर्च फाउंडेशन (डीएफजी) आवेदकों को केवल अपने पांच सबसे प्रासंगिक प्रकाशन प्रस्तुत करने के लिए प्रोत्साहित करता है, जो समीक्षकों के लिए एक प्रबंधनीय संख्या है। दूसरी ओर, ऑस्ट्रेलियाई अनुसंधान परिषद (एआरसी) और यूके आरईएफ सहकर्मी समीक्षा की हानि के लिए राष्ट्रीय मूल्यांकन के लिए ग्रंथ सूची उपकरणों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। समय के साथ दो उपकरणों का महत्व भी बदल सकता है: नया आरईएफ पूर्व अनुसंधान मूल्यांकन अभ्यास की तुलना में बिब्लियोमेट्रिक्स को अधिक महत्व देता है।
बिब्लियोमेट्रिक्स के विभिन्न फायदे हैं जो इसे अनुसंधान के मूल्यांकन के लिए उपयुक्त बनाते हैं। सबसे महत्वपूर्ण यह है कि बिब्लियोमेट्रिक्स डेटा का विश्लेषण करता है, जो वैज्ञानिक कार्यों के सार से संबंधित है। वस्तुतः सभी शोध विषयों में, प्रासंगिक शोध परिणाम प्रकाशित करना महत्वपूर्ण है; जो परिणाम प्रकाशित नहीं होते, उनका आमतौर पर कोई महत्व नहीं होता। इसके अलावा, वैज्ञानिक प्रकाशनों के लेखकों को अत्याधुनिक के संदर्भ में अपने शोध के संदर्भ और निहितार्थों पर चर्चा करनी होगी और उनके द्वारा उपयोग किए गए तरीकों, डेटा सेटों आदि का उचित रूप से हवाला देना होगा। उद्धरण अनुसंधान की प्रतिष्ठा प्रणाली में अंतर्निहित हैं, क्योंकि शोधकर्ता अपनी मान्यता और दूसरों के काम के प्रभाव को व्यक्त करते हैं।
अनुसंधान मूल्यांकन में बिब्लियोमेट्रिक्स का उपयोग करने का एक अन्य लाभ यह है कि उचित डेटाबेस का उपयोग करके विषयों के व्यापक स्पेक्ट्रम के लिए बिब्लियोमेट्रिक डेटा को आसानी से पाया और मूल्यांकन किया जा सकता है: उदाहरण के लिए, वेब ऑफ साइंस (डब्ल्यूओएस) या स्कोपस। इसलिए बड़ी अनुसंधान इकाइयों की भी उत्पादकता और प्रभाव को उचित प्रयास से मापा जा सकता है। अंत में, बिब्लियोमेट्रिक्स के परिणाम अनुसंधान गुणवत्ता के अन्य संकेतकों के साथ अच्छी तरह से मेल खाते हैं, जिसमें बाहरी फंडिंग या वैज्ञानिक पुरस्कार 1,2 शामिल हैं। चूँकि अब शायद ही कोई ऐसा मूल्यांकन है जिसमें प्रकाशनों और उद्धरणों को शामिल न किया गया हो, ऐसा लगता है कि शोध के सामान्य मूल्यांकन में बिब्लियोमेट्रिक्स ने खुद को एक विश्वसनीय उपकरण के रूप में स्थापित कर लिया है। वास्तव में, यह लंबे समय तक नहीं टिकेगा यदि ग्रंथसूची विश्लेषणों पर आधारित प्रतिष्ठा और पुरस्कार मनमाने या अयोग्य थे।
समाज पर अनुसंधान के व्यापक प्रभाव को मापने की इस नई चुनौती ने साइंटोमेट्रिक्स में वैज्ञानिक क्रांति शुरू कर दी है। यह दावा साइंटोमेट्रिक्स के वर्गीकरण में एक बुनियादी बदलाव पर आधारित है: उत्पादकता का मतलब अब केवल प्रकाशन आउटपुट नहीं है, और प्रकाशनों के प्रभाव को अब केवल उद्धरणों के साथ बराबर नहीं किया जा सकता है। इसलिए ऊपर उल्लिखित प्रश्नों के उत्तर खोजने के लिए साइंटोमेट्रिक्स को जल्द ही सामान्य विज्ञान के चरण में प्रवेश करना चाहिए। ऐसे संगत वैकल्पिक संकेतकों को अनुसंधान मूल्यांकन में तभी लागू किया जाना चाहिए जब आगे के अध्ययनों में अल्टमेट्रिक्स की पूरी तरह से जांच की गई हो।
यह स्पष्ट है कि साइंटोमेट्रिक्स अनुसंधान मूल्यांकन का एक अभिन्न अंग बन गया है और राष्ट्रीय अनुसंधान नीतियों, वित्त पोषण, पदोन्नति, नौकरी की पेशकश आदि के बारे में निर्णय लेने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है और इस प्रकार वैज्ञानिकों के करियर पर भी।